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DELTA曰く機械で取っても誤差はあるからセーフらしい


MLBでは、全球場でストライクゾーン、ボールの軌道などのデータをStatcastにより取得しています。フレーミング評価は実際の判定とこれらの客観データを比較して、捕手がどれだけ多くストライクを増やしたか、ボールを減らしたかから算出します。

ただDELTAのデータ取得は機械による取得ではなく、目視入力によるものです。こうした事情もありこれまでのFielding Awardsではフレーミングを評価の対象としていませんでした。しかし今回は実験的にフレーミングの評価を行っています。当然、目視入力データを扱う際には、精度面の誤差による影響を考慮する必要がありますが、現状取得できるデータの中から分析を前に進めようとすることには、価値があると思います。

またどんなデータにも誤差はあります。MLBで機械的に取得されているトラッキングデータであってもそれは変わりません。トラッキングデータが実用に耐えうるのは、誤差がないからではなく、実用面で問題ない程度に誤差を小さく抑えることができているからです。
https://1point02.jp/op/gnav/column/bs/column.aspx?cid=53487