探検
面白い未解決の図形問題を淡々と紹介してく
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1それでも動く名無し 警備員[Lv.4][新芽]
2024/09/10(火) 17:28:05.84ID:KE5B7M5q0 おまえらに形の最適化問題の面白さを伝える
16それでも動く名無し 警備員[Lv.1][新芽]
2024/09/10(火) 18:04:23.26ID:KE5B7M5q0 そしてこの無限次元空間上の関数(=汎函数)の最適化問題は、解がそもそもあるのかどうかすら難しい問題になり得る
普通の有界領域上の連続関数であれば、最大最小値の原理から最適解は必ず存在するが、
一般に無限次元空間上の有界領域はコンパクトとは限らないため、有限次元と同様に最適解の存在は示せない
普通の有界領域上の連続関数であれば、最大最小値の原理から最適解は必ず存在するが、
一般に無限次元空間上の有界領域はコンパクトとは限らないため、有限次元と同様に最適解の存在は示せない
17それでも動く名無し 警備員[Lv.1][新芽]
2024/09/10(火) 18:07:05.30ID:KE5B7M5q0 有界領域→有界閉領域の間違いです
解が存在するうんぬんでピンと来ない人もいるだろうけど
次のような例を考えると分かりやすい
例えば(0,1)開区間上の関数f:(0,1)→Rを
f(x)=x
として定める
解が存在するうんぬんでピンと来ない人もいるだろうけど
次のような例を考えると分かりやすい
例えば(0,1)開区間上の関数f:(0,1)→Rを
f(x)=x
として定める
18それでも動く名無し 警備員[Lv.15]
2024/09/10(火) 18:08:08.59ID:CngK9IUr0 このスレ転載したら包丁で刺し殺す
19それでも動く名無し ころころ
2024/09/10(火) 18:09:54.86ID:KE5B7M5q0 そうすると
xが0に近ければ近いほどf(x)は小さくなるが、定義域は0を含まないため、ちょっきり最小値を取ることは出来ない
したがってこのような関数fは最小値が「存在しない」
xが0に近ければ近いほどf(x)は小さくなるが、定義域は0を含まないため、ちょっきり最小値を取ることは出来ない
したがってこのような関数fは最小値が「存在しない」
20それでも動く名無し 警備員[Lv.2][新芽]
2024/09/10(火) 18:12:07.97ID:KE5B7M5q0 このように、有限次元の最適化問題ですら最小解の存在は非自明なのに
形の最適化は無限次元の最適化問題
いかに形の最適化が難しくて奥が深い問題なのかが少しは分かってもらえたんじゃないだろうか
形の最適化は無限次元の最適化問題
いかに形の最適化が難しくて奥が深い問題なのかが少しは分かってもらえたんじゃないだろうか
21それでも動く名無し 警備員[Lv.2][新芽]
2024/09/10(火) 18:12:45.85ID:KE5B7M5q0 最後はモーザーのワーム問題を紹介して終わりにする
「回転、平行移動で一致する曲線は同じものとして、長さ1の曲線を全て入れることができる領域の面積の最小値はなにか」
という問題
例えば直径1の円は、長さ1の曲線を全て入れることができる簡単な例である
しかし、回転して一致するものは同じ曲線とみなされるため、以下の扇形と菱形を組み合わせた図形でも条件を満たすことがわかる
i.imgur.com/GOl1KSU.jpeg
この問題はそもそも最小解が存在するのかということですら未解決
「回転、平行移動で一致する曲線は同じものとして、長さ1の曲線を全て入れることができる領域の面積の最小値はなにか」
という問題
例えば直径1の円は、長さ1の曲線を全て入れることができる簡単な例である
しかし、回転して一致するものは同じ曲線とみなされるため、以下の扇形と菱形を組み合わせた図形でも条件を満たすことがわかる
i.imgur.com/GOl1KSU.jpeg
この問題はそもそも最小解が存在するのかということですら未解決
22それでも動く名無し 警備員[Lv.2][新芽]
2024/09/10(火) 18:14:34.59ID:KE5B7M5q023それでも動く名無し 警備員[Lv.2][新芽]
2024/09/10(火) 18:17:23.83ID:KE5B7M5q0■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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